Задачи интеллектуального анализа

Интеллектуальный анализ не накладывает ограничений на природу данных, поэтому может быть использован применительно к различным задачам и бизнес-процессам клиента: маркетингу и продажам, кадровой службе, производственным структурам и прочим подразделениям.

Подходящие для анализа данные сегодня накапливаются не только в крупных, но и в средних и даже малых компаниях.

Маркетинг и продажи

В бизнесе наиболее часто интеллектуальный анализ данных используется в области маркетинга и продаж. Объектами исследований становятся базы данных продаж, клиентов, дилеров, корзин интернет-магазинов и другие.

Интеллектуальный анализ данных отвечает на следующие вопросы:

• Кто ваш покупатель?
• Как сегментировать клиентов?
• На какую целевую аудиторию сделать акцент?
• Какие факторы влияют на решение о покупке?
• Какова значимость каждого из влияющих факторов?
• Какие товары предлагать в совместных акциях?
• Какие существуют зависимости в поведении клиентов?
• На какой объем спроса ориентироваться в будущем?
• Какой чек ждать от очередного клиента?
• Кто из клиентов может от нас уйти к конкурентам?
• Каков кредитный лимит клиента?

Сотрудники

Данные о деятельности сотрудников несут полезную информацию о качестве их работы и уровне загрузки. Интеллектуальный анализ данных позволяет ответить на вопросы:

• Каким требованиям должен обладать cоискатель?
• Кто и как часто совершает ошибки?
• Сколько компания теряет из-за ошибок сотрудников?
• Кто является мошенником?
• Как оптимизировать штат и нагрузку?

Производство

Интеллектуальный анализ данных позволяет получить информацию о качестве производственных процессов компании. Прежде всего, речь идет о следующих вопросах:

• Как оптимизировать режимы работы оборудования?
• Какие существуют внештатные режимы работы оборудования?
• Как сократить число сбоев и простоев по технологическим причинам?